კურსები
RESec HUB გთავაზობთ ოთხ ინოვაციურ მოდულურ კურსს, რომლებიც შექმნილია იმისათვის, რომ სტუდენტებს, მკვლევარებსა და პროფესიონალებს მიაწოდოს კიბერუსაფრთხოების მოწინავე სფეროებში საჭირო ცოდნა და უნარები, განსაკუთრებით 5G+, კვანტური, ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების (AI/ML) ტექნოლოგიებისა და DevSecOps-ის მიმართულებით.
5G და მის ფარგლებს გარეთ არსებული კიბერუსაფრთხოება
უსაფრთხოების ფრეიმვორკები (ჩარჩოები) 5G-სა და მომდევნო თაობის დაკავშირებადობისთვის.
- 5G/6G არქიტექტურებისა და პროტოკოლების მიმოხილვა.
- საფრთხის მოდელები: ქსელის ჩაჭრა, მომსახურებაზე უარის თქმის (DoS) შეტევები, შუამავლის (Man-in-the-Middle) შეტევები.
- დაცვის სტრატეგიები: კრიპტოგრაფია, ბლოკჩეინი, ნივთების ინტერნეტის (IoT) უსაფრთხო ინტეგრაცია.
კვანტური და პოსტკვანტური უსაფრთხოება
კვანტური კრიპტოგრაფიის საფუძვლები და მზაობა პოსტკვანტური საფრთხეებისთვის.
- კვანტური ფსევდომემთხვევითი რიცხვების გენერატორების (QRNG) პრინციპები.
- კვანტური მდგრადობის ალგორითმები და გასაღებების გაცვლის მეთოდები.
- კვანტურ-უსაფრთხო მიდგომების გამოყენება რეალურ სისტემებში.
AI/ML კიბერუსაფრთხოებისთვის
მანქანური სწავლებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება თანამედროვე ქსელებში კიბერუსაფრთხოების გასაძლიერებლად.
- მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული საფრთხეთა გამოვლენა: ანომალიების ამოცნობა, კლასტერიზაცია, ქცევითი ანალიზი.
- ქსელური ფენის გავრცელებული შეტევები (ARP სპუფინგი, DHCP სპუფინგი, CAM გადავსება) და ხელოვნური ინტელექტით მართული შერბილების მეთოდები.
- მავნე პროგრამების პროგნოზირებისა და საფრთხეთა შესახებ ინტელექტის (Threat Intelligence) ავტომატური ამოღების ტექნიკები.
DevSecOps
უსაფრთხოების ინტეგრაცია პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების სასიცოცხლო ციკლში.
- უსაფრთხო კოდის პრინციპები: სტატიკური ანალიზი, დამოკიდებულებების სკანირება.
- უწყვეტი ინტეგრაციის/უწყვეტი მიწოდების (CI/CD) ფაიპლაინები ჩაშენებული უსაფრთხოების ზომებით.
- ინფრასტრუქტურა, როგორც კოდი და კონტეინერების უსაფრთხო მართვა.
